Cómo aprender inteligencia artificial desde cero
Aprender a programar y desempolvar nuestros conocimientos de matemáticas nos ayudará en el dominio de esta tecnología, que brindará grandes oportunidades en el mercado laboral del futuro.
El concepto de inteligencia artificial puede sonar a película de ciencia ficción, pero la realidad es que el desarrollo de este tipo de tecnología se presenta como uno de los principales retos de la actualidad y una de las grandes revoluciones del futuro.
Los nuevos puestos de trabajo que se generarán gracias a ello requerirán de personal adecuadamente formado. Por ello, cada vez son más quienes se están adelantando a los requerimientos del mercado laboral del futuro, recurriendo a cursos como los que se pueden encontrar en mundocursos.online/inteligencia-artificial.
Este portal especializado, MundoCursos, se trata de un eficiente comparador ideado específicamente para ayudar a las personas a encontrar su curso ideal. Si se está interesado en adentrarse en el mundo de las IA, vale la pena echar un vistazo a su sección dedicada expresamente a este nuevo nicho de la industria tecnológica.
¿Por dónde empezar?
Programar con Python
Se pueden usar diversos lenguajes de programación para crear inteligencia artificial. Sin embargo, en la actualidad el lenguaje más utilizado para ello es Python.
Python es un lenguaje de programación orientado a objetos y de código abierto. Fue creado a finales de los 80 y debe su nombre al famoso grupo de cómicos británicos Monty Python.
Es un lenguaje sencillo de aprender y que permite mucha flexibilidad. Además, es utilizado por un amplio número de personas que ponen a disposición de toda la comunidad recursos de uso libre.
Es indispensable saber programar con Python para adentrarse en el mundo de la creación de IA. Por ello recomendamos echar un vistazo a este catálogo de cursos online de Python: mundocursos.online/python
Aprender a usar Microsoft Power BI
Microsoft Power BI es un conjunto de servicios y aplicaciones basados en la nube destinada a la recopilación, administración y análisis de datos. Con esta herramienta podemos crear cuadros de mando que nos permitirán manejar la información de forma óptima, facilitando la toma de decisiones.
Algunos cursos, como los que se pueden encontrar en mundocursos.online/power-bi enseñan a integrar modelos de machine learning con Power BI que permitirán construir una inteligencia artificial.
Redes neuronales artificiales
Este modelo computacional imita, como su nombre sugiere, el funcionamiento de las redes neuronales de los seres vivos.
Estas redes se entrenan probando combinaciones de parámetros y comprobando cuál de ellas es la más adecuada para resolver un problema determinado.
Como podemos deducir, estamos hablando de uno de los temas centrales de la creación de inteligencias artificiales y, por tanto, el conocimiento sobre su manejo es indispensable.
Matemáticas
Las matemáticas son un requisito sin el cual será muy difícil aprender a crear inteligencias artificiales.
Todo aquel interesado debe tener, como mínimo, unos conocimientos básicos de álgebra lineal y estadística.
Si no se domina esta materia, empezar repasando las matemáticas de secundaria es un buen comienzo. Por suerte, en la actualidad existen multitud de recursos online completamente gratuitos para fortalecer nuestro dominio de esta herramienta tan útil en muchos aspectos de nuestro día a día; pero especialmente cuando se trata de la informática.
La importancia de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial tiene multitud de aplicaciones actualmente y es muy probable que su utilidad aumente en un futuro no muy lejano.
Gracias a ella se pueden analizar volúmenes de datos mucho mayores y crear sistemas de aprendizaje más profundos, complejos y precisos.
Actualmente está presente en numerosos dispositivos y aplicaciones de uso cotidiano. Algunos ejemplos son los asistentes virtuales o los sistemas de reconocimiento facial.
En el futuro las IA podrían tener aplicaciones tan útiles como:
– Ayudar a controlar el tráfico, evitando atascos, colisiones y otras incidencias.
– Intervenir en las primeras fases del proceso de diagnóstico de enfermedades.
– Crear modelos que ayuden a predecir algunos eventos importantes, como por ejemplo aquellos que afecten al mundo financiero.
– Crear sistemas de ventas más eficientes, con predicciones y un conocimiento profundo del tipo de consumidor al que se deben dirigir las campañas.
– Sistemas de vigilancia y alerta temprana que eviten accidentes o informen de posibles impactos negativos en el medio.
Oportunidades en el mercado laboral gracias a las IA
Por el momento, el número de personas con formación suficiente para este nuevo nicho laboral es escaso. Esto hará que quienes se aventuren en él tendrán más oportunidades de acceder a puestos de trabajo, con menor competencia por cada oferta para la que se presenten.
La formación en IA también podría implicar mayores oportunidades de ascensos para quienes ya tengan un empleo. Se augura que dentro de unos años muchas empresas, tanto del sector tecnológico como de otros relacionados, se verán en la obligación de formar a gran parte de su personal en habilidades relacionadas con las IA.
Adelantarse a estas futuras necesidades del mercado laboral es, sin duda, una garantía de éxito profesional.