Mediante el empleo de tecnologías digitales, las organizaciones tienen acceso a una gran cantidad de datos, algo que es crucial analizar y comprender para entender cómo se comporta el mercado y cuáles son sus necesidades. El Data Analytics es un proceso que consiste en depurar, transformar y modelizar la información para conseguir datos útiles para tomar decisiones empresariales.

De hecho, hace uso de los hechos del pasado y el presente para definir un mejor modelo que prediga las acciones que están por suceder. Se trata de una característica útil al momento de elegir qué producto desarrollar o darle solución a los desafíos que surjan. A continuación, conoce más detalles sobre lo que es Data Analytics y su papel a nivel empresarial.

¿En qué se utiliza la gestión y análisis de datos?

Las organizaciones emplean la gestión y análisis del dato a la hora de tomar decisiones basadas en el Business Intelligence. Es posible utilizarla en la investigación de mercados, para desarrollar productos, posicionarse en el mercado y revisar opiniones o sentimientos del cliente.

A nivel general, es empleada para elegir qué lanzamientos de productos realizar, haciendo a un lado la intuición y usando datos tangibles. Cuando se estudia la información de manera adecuada, se dice que las organizaciones pasan a ser data-driven.

Tipos y métodos empleados en el análisis de la información

Son varios los tipos de gestión del dato que existen, entre los que destacan los siguientes:

• Análisis de textos: es empleado para encontrar tendencias en una gran cantidad de datos escritos. El uso de softwares como el Data Mining sirve para convertir una gran cantidad de información en algo útil para la organización.
• Análisis estadístico: es utilizado para entender el presente y crear cuadros de mando. Consiste en la recolección, interpretación, presentación y modelizado de los datos.
• Análisis diagnóstico: comprende cuáles son las razones por las que un suceso ha ocurrido usando la estadística como complemento principal. Es decir, identifica patrones en un gran volumen de datos para resolver problemas similares que surjan en el futuro.
• Análisis predictivo: determina cuáles son los acontecimientos probables e indica cuál es el futuro por medio de los datos analizados. La información es usada para predecir conflictos que están por suceder y así estar a la vanguardia para enfrentarlos o evitarlos. La fiabilidad de los resultados obtenidos mediante este análisis dependerá de la cantidad de datos, la precisión y el alcance.

¿Cómo se hace la gestión y el análisis de datos?

El análisis de datos que se efectúa consiste en la recolección de información bruta por medio de una herramienta especializada en la exploración de la misma para encontrar patrones. Los resultados de este análisis se utilizan para tomar decisiones en las organizaciones que servirán para mejorar su posicionamiento en el mercado.

Es un proceso que consta de dos etapas, la primera es la recolección de datos provenientes de distintas fuentes fiables. Ahora bien, para determinar cuál es la información que se debe recopilar es necesario definir objetivos alcanzables por medio de la gestión del dato.

Seguidamente, la información es filtrada para convertirla en un formato fácil para su estudio. No hay que olvidar que algunos datos pueden resultar inútiles para el propósito, por lo que tendrán que ser descartados. El grupo de datos tiene que ser filtrado para remover información errónea, corrupta o duplicada.

La próxima etapa es el tratamiento de los datos, en la cual se deben emplear técnicas para encontrar tendencias en el mercado a partir de la información bruta. En este proceso es crucial disponer de la mayor cantidad de datos posible, lo que obligará a volver a la primera etapa, según el caso.

Después, se generarán informes con gráficas más sencillas de interpretar que serán compartidas con la directiva de la empresa y así proceder a la toma de decisiones. Los datos visuales son más sencillos de interpretar por el cerebro humano que aquellos que están plasmados en cifras.

Las organizaciones que quieren mejorar la cadena de suministro emplean la gestión y el análisis de datos para saber cuáles son los productos más vendidos, así como cuál es la cantidad y el momento adecuado para adquirirlos. Con los informes generados por el departamento de ventas, obtienen suficiente información que puede ser interpretada para predecir cuáles serán los envíos y pedidos que a realizar en el futuro.